UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI TORINO
MASTER DI I LIVELLO IN ANALISI DATI PER LA
BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

NEWS

  • XIII EDIZIONE DEL MASTER A.A. 2024/2025

  • APERTURA ISCRIZIONI: 2 SETTEMBRE 2024

  • SCADENZA ISCRIZIONI: 15 GENNAIO 2025 (ENTRO LE ORE 15.00)

  • RIDUZIONE DI 320 EURO SULLA QUOTA PER ISCRIZIONI ENTRO IL 19 DICEMBRE 2024

  • AVVIO DEL MASTER: MARZO 2025.
    Per info sulle le modalità di erogazione delle lezioni CLICCA QUI

 

 

 

 

 

ADABI è un Master di I livello dell'Università degli Studi di Torino, attivato dai dipartimenti di: Culture, Politica e Società (capofila), Informatica, Matematica "Giuseppe Peano", Economia e Statistica "Cognetti De Martiis" e Scienze Cliniche e Biologiche.
Il master forma professionisti specializzati nell’utilizzo delle tecniche di Data Science per tutte le aziende ed enti che posseggono, per la natura della loro Mission, grandi masse di dati. Il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science ha carattere pragmatico. Durante il Master si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Knime, R, Python). Altre importanti keywords che caratterizzano questo Master sono Data Mining, Machine Learning e algoritmi di classificazione (Cluster Analysis, Decision Tree) e di sintesi dell’informazione statistica (Factor Analysis).

Data Analyst: una delle professioni del futuro secondo indagini specializzate.
Data Scientist: uno dei profili professionali più ricercati del momento. Leggi l'articolo
Top Data Science Tools and Languages: leggi l'articolo

 

 

IL MASTER IN BREVE

  • Master I livello

  • Durata: annuale

  • Lingua: Italiano

  • Destinatari: neolaureati e occupati con laurea almeno triennale in tutte le discipline

  • Crediti: 60 CFU

  • Lezioni: 310 ore lezioni da Marzo a Ottobre (lunedì e martedì + 2 settimane full time)

  • Tirocinio: 400 ore da Ottobre a Febbraio

  • Costo: 4.400 euro

  • VIDEO DI PRESENTAZIONE DEL MASTER

STRUTTURA E ORGANIZZAZIONE

Perchè questo master

Perché questo master

Il Master  ha l’obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell’ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati.

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Obiettivi e Sbocchi

Obiettivi e Sbocchi

Il Master risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura.

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DESTINATARI E SELEZIONI

DESTINATARI E SELEZIONI

Il Master è rivolto a neolaureati o occupati in possesso dei seguenti titoli di studio:  
Tutte le Lauree del vecchio ordinamento
Tutte le Lauree di I e di II livello del Nuovo Ordinamento

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Struttura didattica

Struttura didattica

Il Master è annuale, corrisponde a 60 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1.500 ore tra didattica frontale, studio individuale, tirocinio. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

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Periodo Sede

Costi, Periodo e Sede

La quota d’iscrizione per l'edizione 2024/2025 è pari a 4.400,00 Euro. Per iscrizioni entro il 19 Dicembre 2024 riduzione di 320 Euro sulla quota. Il Master ha durata annuale e si svolgerà da Marzo 2025 a Marzo 2026 .

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ISCRIZIONI E SCADENZE

ISCRIZIONI E SCADENZE

Apertura iscrizioni: 2 settembre 2024.

Scadenza iscrizioni: 15 Gennaio 2025 (entro le 15.00 ora Italiana). Per le domande di iscrizione pervenute entro il 19 Dicembre 2024 è prevista una riduzione di 320 euro sulla quota di iscrizione.

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Partners

Partners

Il Master è attivato dai Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica "G. Peano" - Economia e Statistica "Cognetti de Martiis" - Scienze Cliniche e Biologiche dell'Università degli Studi di Torino. E' progettato con Metis Ricerche srl e gestito da COREP.

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Tirocini e Aziende

TIROCINI E AZIENDE

Il Master prevede un tirocinio della durata di 400 ore (16 CFU) in Aziende ed Enti del settore, da svolgersi indicativamente in quattro mesi.

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IL COMITATO SCIENTIFICO

COMITATO SCIENTIFICO E CORPO DOCENTE

Direttore del Master: Roberto Leombruni, Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis", Università degli Studi di Torino.

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Titoli

Titoli

Al termine del Master verrà rilasciato il titolo di Master Univesitario di I livello in Analisi dei Dati per la Business Intelligence e Data Science dell'Università degli Studi di Torino.

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Diplomati

Diplomati

Nelle undici edizioni concluse del Master si sono diplomati/e circa 230 studenti/esse. La maggior parte lavora in Aziende ed Enti del settore: Banche, Assicurazioni, Imprese, Grande distribuzione, Pubblica Amministrazione, Università ed Enti di ricerca.

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Testimonianze

Testimonianze

Una raccolta di interessanti testimonianze di alcuni docenti ed ex studenti delle ultime edizioni concluse. Un Master che ha ottenuto, nelle sue otto edizioni, molti feedback positivi.

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Il valore aggiunto di ADABI

Il Master ADABI è pragmatico, si imparerà sul campo, con gli strumenti più diffusi e usati nell’ambito dell’analisi dati e della Business Intelligence. Il software per il training sarà messo a disposizione da SAS ® e altro software open source sarà a disposizione. Il master è per coloro che considerano positivamente “sporcarsi le mani” con la programmazione e la statistica per dare senso ai numeri.

Agli studenti del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello.

Esiti occupazionali: nelle edizioni concluse del Master si sono diplomati/e circa 230 studenti/esse. La maggior parte lavora in Aziende ed Enti del settore.

 

 

  • COREP - Lungo Dora Siena 100 - Torino - Italia
  • Telefono : +39 011 670.86.14 - formazione@corep.it
  • www.corep.it

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