Perché questo master
Il Master ha l’obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell’ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati.
Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati e di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®, Qlickview) e open source (Knime, R e Python).
Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling, e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.) e al Web Data Scraping.
Verrà chiarito operativamente il significato di BIG DATA in diversi contesti (IOT e Web Scraping).
Nel Master verranno trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza tipica del Data Mining: Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione dei modelli. Contestualmente Machine Learning e algoritmi di classificazione automatica costituiscono una parte importante del Master.
Tutto il Master è pensato in modo da consentire l’apprendimento ai laureati in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.
I punti di forza
Il Master ha carattere pragmatico, si imparerà sul campo, con gli strumenti più diffusi e usati nell’ambito dell’analisi dati e della Business Intelligence. Il software per il training sarà messo a disposizione da SAS ® e altro software open source sarà a disposizione. Il master è per coloro che considerano positivamente “sporcarsi le mani” con la programmazione e la statistica per dare senso ai numeri.
Agli studenti del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello.
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Carattere pragmatico
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Software SAS e Open Source
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Interdisciplinarietà
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Tirocini qualificati in Aziende del settore
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Docenti di provenienza universitaria e esperti del settore
